edição 047 · maio de 2026
Uma biblioteca técnica em português brasileiro: sistemas distribuídos, infraestrutura, bancos de dados, compiladores e arquitetura de software. Escrita por quem mantém esses sistemas em produção.
Três peças em destaque — a redação reúne mensalmente cinco a sete leituras longas e cerca de vinte ensaios curtos. As edições anteriores permanecem abertas no arquivo.
Reconstruímos um broker leve sobre XADD/XREADGROUP, mostrando o que acontece quando um consumidor cai no meio de uma transação e como recuperar mensagens pendentes sem duplicar entrega.
Um percurso por seis tipos de junção, dois bugs de seletividade e um índice parcial que reduziu uma consulta de 4,2 segundos para 38 milissegundos em produção.
Quatro topologias examinadas em projetos reais: cache aside no carrinho, Redis Cluster no catálogo, CDN para conteúdo público e um buffer LRU em memória que ninguém documentou.
Acreditamos que profundidade técnica é uma forma de respeito. Pelo leitor, pelo problema e pelo tempo que ambos levaram para chegar até aqui. Por isso publicamos menos, com mais cuidado.— a redação · São Paulo, 2019
Navegue pelo arquivo organizado em oito eixos. Cada tópico reúne ensaios longos, notas curtas, transcrições de palestras e o nosso boletim semanal.
Consenso, replicação, particionamento e os modos como redes falham silenciosamente.
Postgres em profundidade, modelagem de domínios complexos e técnicas de migração com zero downtime.
Kubernetes, observabilidade, redes, sistemas operacionais e o que se aprende depurando em produção.
Sistemas de tipos, gerenciamento de memória, otimização de runtime e estudos de Rust, Elixir e Go.
Domínios complexos, fronteiras, decisões e os ensaios de Design It! traduzidos para o cotidiano brasileiro.
Modelos de ameaça, protocolos modernos, hardening e o que mudou com o LGPD em arquiteturas de dados.
Pipelines, formatos colunares, processamento de eventos e o trabalho silencioso por trás de toda análise.
Sistemas de inferência em produção, embeddings, vetores e a engenharia que torna modelos confiáveis.